JUNO AI går nu från en klassisk RAG-lösning (Retrieval-Augmented Generation) till ett mer avancerat agentiskt arbetsflöde i JUNO AI.
Tidigare arbetade JUNO AI genom att hämta och presentera ett svar i ett enda steg. Med Agentic Workflow ändras detta – i stället tar JUNO flera steg där den ifrågasätter, omvärderar och förfinar sina egna slutsatser under arbetets gång.
En av de stora fördelarna med denna förändring är att JUNO AI nu kan göra betydligt mer målinriktade sökningar. Om en användare till exempel efterfrågar fler domar, kan JUNO AI komplettera med fler relevanta källor utan att behöva skapa ett helt nytt svar från grunden. Det här innebär både snabbare och mer träffsäkra svar till användaren. Dessutom blir varje agent i JUNO AI specialiserad på en viss typ av uppgift, vilket höjer både kvaliteten och effektiviteten i hela arbetsflödet.